Pełny opis każdego wzorca alertu opartego na danych. Dostawę i progi ustawisz w sekcji Alerty w głównym menu.
Wizyty nadal są wysokie, ale konwersja spadła względem Twojej bazy — na ofercie, która wcześniej konwertowała stabilnie.
Porównaj cenę z konkurencją i swoim ostatnim okresem bazowym.
Sprawdź stan magazynowy i obietnicę dostawy na ofercie.
Odśwież główne zdjęcie i tytuł względem najlepiej konwertujących ofert.
Oferta, która niezawodnie konwertowała, nadal przyciąga wizyty, ale zamykana jest rzadziej — mogła zmienić się cena, jakość oferty, stan lub konkurencja.
Dla każdej oferty w bieżącym okresie P: liczba wizyt spełnia minimum; mediana konwersji z wcześniejszych okresów bazowych jest co najmniej na progu „wysokiej konwersji”; konwersja w P jest wyraźnie niższa względem tej bazy; jest co najmniej jedna transakcja w P albo sygnał spadku dodań do koszyka względem P−1.
offer_visits_period_fact dla P, P−1 i okresów bazowych; opcjonalnie offer_sales_period_fact dla kontekstu przychodu. Minimalna historia: co najmniej dwa wcześniejsze okresy oraz P.
Wymagane minimum wizyt i minimum transakcji w bazie; pomijamy oferty nowe w P; porównujemy okresy bez nachodzenia na siebie; deduplikacja na ofertę i koniec okresu.
Konwersja 3,2% w sty–mar; w kwietniu 4 200 wizyt i 1,8% konwersji (ok. −44% względem bazy).
Ruch wzrósł względem poprzedniego okresu, a sprzedaż i przychód nie podążyły za nim.
Upewnij się, że zdjęcie i tytuł odpowiadają oczekiwaniom kupujących.
Potwierdź dostępność — zerowy stan blokuje zakup mimo ruchu.
Zweryfikuj cenę względem mediany kategorii.
Wzrost ruchu bez przychodu — niewłaściwa grupa odbiorców, buy box, zerowy stan lub mylące zdjęcie.
Porównanie P z P−1: wizyty w P rosną o co najmniej próg „spiku”; transakcje są płasko lub niżej, przychód ze sprzedaży mieści się w pasie „płaskim” względem P−1; wizyty powyżej minimum.
offer_visits_period_fact; offer_sales_period_fact dla tych samych okresów przy sprawdzaniu przychodu. Minimalna historia: jeden wcześniejszy okres.
Skok liczony tylko przy wystarczającym ruchu w P−1; możliwe obniżenie ważności, gdy rosną też dody do koszyka; pomijanie przy zerowej dostępności, gdy wynika to ze sprawozdania sprzedaży.
Wizyty 1 200 → 1 850 (+54%); transakcje bez zmian (12); przychód płaski.
Oferta z czołówki przychodu z poprzedniego okresu wyraźnie straciła w bieżącym.
Otwórz Analitykę i porównaj ofertę z poprzednim okresem.
Sprawdź aktywne promocje i kampanie Allegro dla tego SKU.
Przejrzyj oferty konkurencji dla tego samego produktu.
Mała liczba ofert często generuje większość przychodu — spadek tam odczuwalny jest na całym koncie.
Ranking ofert po przychodzie w P−1 i wybranie top N. Dla każdej nadal aktywnej w P: przychód w P poniżej P−1 o co najmniej ustawiony procent, a przychód w P−1 przekracza minimum PLN.
offer_sales_period_fact dla P i P−1; preferowane okresy tej samej długości.
Wymagana obecność w obu okresach; ignorowanie zakończonych ofert przy dostępności statusu; opcjonalnie agregacja na poziomie produktu dla wariantów.
Topowa oferta: 42 000 PLN w marcu, 24 000 PLN w kwietniu (ok. −43%).
Dostępna liczba spada do zera, a ruch się utrzymuje — kupujący wchodzą, ale nie kupią.
Uzupełnij stan w Allegro Sales Center lub zaktualizuj dostępną liczbę.
Wstrzymaj reklamy kierujące ruch na tę ofertę.
Po uzupełnieniu sprawdź konwersję po kolejnym imporcie raportu.
Kupujący trafiają na ofertę bez możliwości zakupu do następnego uzupełnienia — bezpośrednia utrata przychodu.
Z faktu sprzedaży w P: dostępna sztuka na koniec zakresu = 0 (lub wnioskowany brak przy wystawionej liczbie); z faktu wizyt — wizyty powyżej minimum.
offer_sales_period_fact (ilości); offer_visits_period_fact (ruch). Silniejsze z P−1, gdy wówczas był stan.
Stan na **ostatni dzień zakresu** zgodnie z eksportem Allegro; wymaganie najnowszego okresu; w przyszłości potwierdzenie zdarzeniami dostępności ze skrobaka.
Zero sztuk na koniec zakresu; 680 wizyt i 2 transakcje w kwietniu (wcześniej więcej).
Dzienny przychód konta gwałtownie spada względem mediany kroczącej w najnowszym eksporcie sprzedaży po dniach.
Sprawdź, czy kampanie Allegro Ads i promocje są aktywne.
Zweryfikuj płatności i ewentualne ograniczenia konta Allegro.
Przejrzyj sprzedaż godzinową dla wskazanego dnia w Analityce.
Sklepowy zapaść dnia — płatności, kampanie, problem katalogu lub brak promocji.
Na account_sales_by_day_fact z ostatniego przetworzonego raportu sprzedaży po dniach: dzień w oknie końcowym poniżej mediany kroczącej o co najmniej procent „klifu” i bezwzględne minimum PLN.
account_sales_by_day_fact + wystarczająca liczba dni w zakresie raportu.
Kontowe profile dni tygodnia zanim odfiltrujemy niskie dni; spójne porównywanie tylko w ramach tego samego uploadu.
Mediana krocząca ~8 200 PLN/dzień; we wtorek 2 100 PLN (ok. −74%).
Udział przychodu przesuwa się poza zwykłe szczyty w tygodniu lub dobach.
Dopasuj harmonogram reklam do historycznych szczytów.
Sprawdź obsadę pakowania/wysyłki w przesuniętych dniach szczytu.
Po zamknięciu miesiąca wgraj raport godzinowy, by potwierdzić trend.
Sprzedaż odeszła od historycznych pików — grafik, reklamy lub technika w dawnym oknie szczytu.
Na faktach godzina/dzień tygodnia: porównanie udziału przychodu w P z medianą wcześniejszych okresów; duże zmiany na bucketach, które były istotnym udziałem.
account_sales_by_hour_weekday_fact; porównywalne zakresy. Osobne cięcia wg dnia i godziny (bez macierzy godzina×dzień).
Równe długości okresów; pomijanie części miesięcy; minimum całkowitego przychodu w P.
Sobota zwykle ~22% tygodniowego przychodu; w bieżącym miesiącu ~9%.
Świeża oferta zbiera ruch, ale konwertuje słabiej niż typowa dla konta.
Popraw zdjęcia i opis względem najlepszych ofert w kategorii.
Przetestuj pozycję cenową w zakresie kategorii.
Sprawdź koszt i opcje dostawy widoczne na ofercie.
Nowy listing ma wizyty, ale konwersja jest słabsza niż uśredniona — opis, cena, dopasowanie kategorii.
Pierwsze pojawienie w ostatnich okresach; wizyty powyżej minimum; konwersja w P poniżej mediany kwalifikujących się ofert na koncie o zadany odstęp.
offer_visits_period_fact; wiek oferty od pierwszego okresu. Min. jeden pełny okres do mediany konta.
Pomijanie przy zerowych transakcjach i zerowych dodaniach do koszyka; szersze progi dla sezonowości; koniec alertu po maksymalnym wieku nowej oferty.
Nowa oferta: 320 wizyt, 0,4% konwersji; mediana konta wśród kwalifikujących ~1,1%.
Co najmniej dwie oferty jednego produktu bardzo różnią się konwersją przy istotnym ruchu.
Porównaj tytuły i parametry ofert wariantowych tego produktu.
Promuj wariant o najlepszej konwersji w kampaniach.
Rozważ scalenie lub wstrzymanie słabszych duplikatów.
Warianty kradną sobie ruch — duble ofert lub zły wariant promowany.
Grupowanie po identyfikatorze produktu przy ≥2 ofertach z ruchem; rozpiętość max/min konwersji powyżej progu z ograniczeniami przychodu.
offer_visits_period_fact; offer_sales_period_fact; grupa produktowa z eksportów.
Wymagać wielu aktywnych ofert z arkusza; ignorować skrajne różnice cen wyprzedażowych; rekomendacja ręcznej analizy zamiast auto-pauzy.
Ten sam produkt: oferta A 2,8% konwersji / 9k PLN; oferta B 0,9% / 1,2k PLN przy 1 100 wizyt.
Wymagane eksporty Allegro nie były odświeżane wystarczająco często.
Pobierz najnowszy eksport Allegro dla przeterminowanego typu raportu.
Wgraj go w sekcji Raporty w SalesAmplifier.
Ustaw przypomnienie w kalendarzu o regularnym imporcie.
Wykresy i alerty odzwierciedlają stare dane bez świeżego pliku.
Dla konta i rodziny raportu: brak przetworzonego uploadu z końcem okresu w tolerancji „świeżości” lub brak pliku w oknie wstecz.
xlsx_upload: typ, zakres dat, status, czas przetworzenia.
Osobne progi per typ; respektowanie kwartalnych importerów; tłumienie podczas młodego jobu w kolejce.
Ostatni raport wizyt kończy się 31.03; dziś połowa maja — brak kwietnia i maja.
Dwa pliki nachodzą datami albo powtarzają ten sam okres z inną treścią.
Otwórz Raporty i zidentyfikuj nakładające się uploady.
Zostaw jeden wiarygodny plik; zarchiwizuj lub usuń duplikat.
Po rozwiązaniu sprawdź Analitykę, aby wykresy używały właściwego źródła.
Nachodzące zakresy mogą podwajać liczby w wykresach lub psuć założenie „ostatni wygrał”.
Pary przetworzonych uploadów z nakładającymi się zakresami i różnym hashem treści; porównanie agregatów ponad tolerancję; identyczny okres, inna treść.
xlsx_upload oraz agregaty faktów dla okna nakładania.
Ponowny import identycznej treści nie jest alertem; linki do obu rekordów w sekcji Raporty.
Dwa pliki „kwiecień” 2026-04-01–30; sumaryczny przychód różni się ~6%.
Dodania do koszyka rosną względem poprzedniego okresu, a zakupy prawie stoją.
Uczyń koszt dostawy widocznym przed checkoutem.
Sprawdź tarcie przy płatności lub minimalnej wartości zamówienia.
Porównaj cenę końcową z konkurencją po koszcie dostawy.
Intencja bez finalizacji — tarcie w checkout, koszt dostawy, cena konkurenta po dodaniu.
P vs P−1: wzrost dodania do koszyka o próg; zmiana transakcji w pasie „płaskim”; wizyty bez głębokiego załamania.
offer_visits_period_fact z danymi o dodaniach; wcześniejszy okres z dodaniami.
Minimum wizyt; ignorować bardzo małe absolutne liczby dodania.
Dodania 80 → 110; transakcje 22 → 21; wizyty stabilne.
Suma przychodu z ofert konta spadła względem poprzedniego, porównywalnego okresu.
Zacznij w Analityce — największe zmiany przychodu vs poprzedni okres.
Przejrzyj promocje konta i efekty sezonowości.
Potwierdź, że najnowsze raporty sprzedaży i wizyt są przetworzone.
Regresja sklepu jako pierwszy sygnał przed drążeniem ofert.
Suma revenue po offer_sales_period_fact dla P vs równego P−1; spadek ponad progi względny i bezwzględny PLN oraz minimum skali w P−1.
offer_sales_period_fact dla dwóch kolejnych, zrównoważonych okresów.
Sezonowość tym samym miesiącem rok do roku gdy dostępne; wymagaj pełnego ingestu obu okresów.
Marzec 420k PLN → kwiecień 340k PLN (ok. −19%).
Polubienia mocno rosną, a transakcje nie rosną.
Rozważ krótką promocję, by przekonwertować zainteresowanie z listy życzeń.
Upewnij się, że cena i dostawa odpowiadają oczekiwaniom.
Sprawdź, czy ruch jest promocyjny bez intencji zakupu.
Zainteresowanie bez zakupu — wczesna faza lub audiencja „na później”.
Polubienia w P co najmniej o „spik” nad P−1; transakcje nie wyżej; wizyty spełniają minimum.
offer_visits_period_fact.
Ignorować bardzo niską bazę polubień; łagodniej gdy jednocześnie skok wizyt.
Polubienia 40 → 95; transakcje nadal 3.
W arkuszu sprzedaży jest przychód, a dla tej samej oferty i okresu brak lub zero wizyt.
Wgraj dopasowany raport wizyt dla tego samego okresu.
Poczekaj na przetworzenie, jeśli plik wizyt jest w kolejce.
Potwierdź zgodność ID ofert między eksportami sprzedaży i wizyt.
Zwykle **jakość danych lub niedopasowanie uploadów**, nie insight handlowy.
Złączenie faktów sprzedaży i wizyt; przychód dodatni przy braku lub zerowych wizytach dla tego samego okresu.
Oba zestawy faktów okresowych dla zgodnych zakresów.
Domyślnie ostrożna wysyłka e-mail; zachęta do dopasowanego eksportu wizyt; pomijanie, gdy plik wizyt jeszcze się przetwarza.
Sprzedaż 2 400 PLN; brak wiersza wizyt dla tego samego kwietnia.